Описание
Практическое задание к теме 3
По территориям региона приводятся данные за 202X г. (см. таблицу своего варианта).
Задание.
- Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
- Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
- Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
- Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107 % от среднего уровня.
- Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
- На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Таблица 3. Исходные данные для построения линейное уравнение парной регрессии (в каждом варианте к прожиточному минимуму и заработной плате надо прибавить число 10*k, где k – порядковый номер студента в журнале группы).
| Номер региона | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., x | Среднедневная заработная плата, руб., y |
| 1 | 81 | 124 |
| 2 | 77 | 131 |
| 3 | 85 | 146 |
| 4 | 79 | 139 |
| 5 | 93 | 143 |
| 6 | 100 | 159 |
| 7 | 72 | 135 |
| 8 | 90 | 152 |
| 9 | 71 | 127 |
| 10 | 89 | 154 |
| 11 | 82 | 127 |
| 12 | 111 | 162 |
***
Работа для порядкового номера 03 в списке группы.
Задание выполнено только в файле Excel.
