Описание
Ситуационная (практическая) часть
Текст ситуационной (практической задачи) № 1
Имеются данные об объемах производства продукции на предприятии:
| 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | |
| Часы бытовые, шт. | 740 | 700 | 608 | 519 | 394 | 271 | 197 | 180 | 143 | 69 |
1. Провести сглаживание динамического ряда методом трехзвенной скользящей средней.
2. Построить линейную модель тренда, оценить ее параметры методом наименьших квадратов.
3. Оценить качество построенной модели и её пригодность для прогнозирования.
4. Построить точечный и интервальный прогноз объема производства на 2017 и 2018 годы.
5. Изобразить на графике фактические уровни ряда, сглаженные уровни ряда и тренд.
6. Интерпретировать полученные результаты, сделать выводы.
Текст ситуационной (практической задачи) № 2
Имеются условные данные о сети филиалов строительной фирмы:
| № филиала | Ввод в действие общей площади помещений, м2, x | Инвестиции в основной капитал, тыс. руб. , y |
| 1 | 11004 | 9094 |
| 2 | 3909 | 4014 |
| 3 | 4809 | 4773 |
| 4 | 10497 | 12296 |
| 5 | 1907 | 2838 |
| 6 | 5007 | 6729 |
| 7 | 1514 | 1351 |
| 8 | 3812 | 4483 |
| 9 | 7368 | 9438 |
| 10 | 79390 | 34530 |
| 11 | 2491 | 2071 |
| 12 | 4663 | 3664 |
| 13 | 3480 | 4722 |
| 14 | 56910 | 5001 |
| 15 | 4523 | 8050 |
| 16 | 3948 | 6602 |
| 17 | 2915 | 6359 |
1. Построить линейное уравнение регрессии с одной объясняющей переменной.
2. Дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии 𝑎1.
3. Выполнить корреляционный анализ, т.е. вычислить линейный коэффициент корреляции и теоретическое корреляционное отношение (индекс корреляции). Сделайте вывод о тесноте и направленности связи между Y и X.
4. Вычислить коэффициент детерминации. Сделайте вывод.
5. Выполнить дисперсионный анализ. Протестировать статистическую гипотезу о достоверности уравнения регрессии при уровне значимости α = 0,05. Сделать вывод.
6. Вычислить среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о возможности использования регрессионной модели для прогнозирования и управления.
Тестовая часть
1. Модели, выражающие количественно закономерность, которая проявляется в массе событий, называют:
а. экономико-статистическими;
б. динамическими;
в. экономико-математическими;
г. регрессионными.
2. В каких пределах изменяется коэффициент детерминации:
а. от 0 до 1;
б. от –1 до 0;
в. от –1 до 1;
г. от 0 до 10.
3. С помощью какого критерия оценивается значимость уравнения регрессии:
а. хи-квадрат;
б. Фишера;
в. Дарбина – Уотсона;
г. Стьюдента?
4. Относительные отклонения расчетных значений результирующего признака от его наблюдаемых значений используется при расчете:
а. t-критерия Стьюдента;
б. параметров регрессии;
в. коэффициента эластичности;
г. средней ошибки аппроксимации.
5. Какой метод не может быть использован для оценки параметров уравнения регрессии:
а. метод избранных точек;
б. метод наименьших квадратов;
в. графический метод;
г. метод наименьших расстояний.
6. Прогнозирование – это:
а. воспроизведение основных характеристик исследуемого объекта на другом объекте, специально создан ном для этих целей;
б. научно-обоснованное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятных путей развития процессов;
в. ряд числовых значений определенного показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.
7. Тенденция – это:
а. основное направление и закономерность развития явления или процесса;
б. аналитическая функция, которая описывает существующую динамику изучаемого показателя;
в. ряд числовых значений определенного показателя в последовательные периоды времени.
8. Принцип инерционности предполагает:
а. сохранение тенденций прошлого и настоящего в будущем;
б. заполнение недостающих уровней временного ряда;
в. прогнозирование реальных объектов в сфере бизнеса.
9. В зависимости от цели исследования прогнозы бывают:
а. сложные;
б. обществоведческие;
в. поисковые.
10. Выберите неверное утверждение:
а. модель – это образ реального объекта;
б. модель замещает объект в ходе исследования;
в. модель должна полностью соответствовать объекту;
г. модель может быть материальной и идеальной;
д. результаты моделирования переносятся на реальный объект.
Список используемой литературы
