Описание
Задача 1
1. Создание информационной базы исследования. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или электронные таблицы Microsoft Excel, создайте лист для массива данных следующего вида:
| № | Субъект РФ | Признак 1 | Признак 2 | Признак 3 | Признак 4 |
| 1 | Субъект 1 | ||||
| 2 | Субъект 2 | ||||
| 3 | Субъект 3 | ||||
| 4 | Субъект 4 | ||||
| 5 | Субъект 5 | ||||
| 6 | Субъект 6 | ||||
| 7 | Субъект 7 | ||||
| 8 | Субъект 8 | ||||
| 9 | Субъект 9 | ||||
| 10 | Субъект 10 | ||||
| 11 | Субъект 11 | ||||
| 12 | Субъект 12 | ||||
| 13 | Субъект 13 | ||||
| 14 | Субъект 14 | ||||
| 15 | Субъект 15 |
Где,
Субъект 1 — Республика Саха (Якутия)
Субъект 2 — Камчатский край
Субъект 3 — Приморский край
Субъект 4 — Хабаровский край
Субъект 5 — Амурская область
Субъект 6 — Магаданская область
Субъект 7 — Сахалинская область
Субъект 8 — Еврейская автономная область
Субъект 9 — Чукотский автономный округ
Субъект 10 — Республика Адыгея
Субъект 11 — Республика Калмыкия
Субъект 12 — Краснодарский край
Субъект 13 — Астраханская область
Субъект 14 — Волгоградская область
Субъект 15 — Ростовская область
Признак 1 — Общие коэффициенты рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения)
Признак 2 — Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц; рублей)
Признак 3 — Численность врачей всех специальностей на 10 000 человек населения, человек (на конец года)
Признак 4 —
Общий коэффициент брачности на 1000 человек населения
2. С помощью перечисленных ниже информационно-статистических систем, заполните полученную статистическую таблицу данными для анализа за 2015 год:
| Информационно-статистическая система | URL |
| Сайт Федеральной службы государственной статистики РФ | www.gks.ru |
| Центральная статистическая база данных | cbsd.gks.ru |
| Единая межведомственная информационно-статистическая система | www.fedstat.ru |
| Демографический электронный журнал Демоскоп | www.demoscope.ru |
3. С помощью модуля визуализации постройте столбиковую диаграмму по Признаку 3. Проанализируйте результаты и сделайте выводы.
4. С помощью модуля визуализации постройте полосовую диаграмму по Признаку 4. Проанализируйте результаты и сделайте выводы.
5. С помощью модуля визуализации постройте диаграмму рассеивания (корреляционное поле), где в качестве координат по оси OX использован Признак 2, а по оси OY – Признак 1. Сделайте предположение о наличии, силе и характере взаимосвязи.
6. Рассчитайте парный линейный коэффициент корреляции между Признаком 1 и Признаком 2. Интерпретируйте результаты и сделайте выводы.
7. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, рассчитайте параметры парного линейного уравнения регрессии между результативным Признаком 1 и факторным Признаком 2, оцените его качество с помощью коэффициента детерминации. Интерпретируйте значение коэффициента детерминации. Проверьте уравнение на адекватность с помощью F-критерия Фишера, а параметры уравнения на значимость с помощью t-статистики Стьюдента.
8. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, постройте матрицу парных линейных коэффициентов корреляции между Признаками 1-4.
9. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, постройте множественное уравнение регрессии между результативным Признаком 1 и факторными Признаками 2-4, оцените его качество с помощью скорректированного коэффициента детерминации. Интерпретируйте значение скорректированного коэффициента детерминации. Проверьте уравнение на адекватность с помощью F-критерия Фишера, а параметры уравнения на значимость с помощью t-статистики Стьюдента.
Задача 2
1. Создание информационной базы исследования. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или электронные таблицы Microsoft Excel, создайте лист для массива данных следующего вида:
| № | Период | Показатель |
| 1 | t1 | |
| 2 | t2 | |
| 3 | t3 | |
| 4 | t4 | |
| 5 | t5 | |
| 6 | t6 | |
| 7 | t7 | |
| 8 | t8 | |
| 9 | t9 | |
| 10 | t10 | |
| 11 | t11 | |
| 12 | t12 | |
| 13 | t13 |
Где,
t1 … t13
Годы с 2003 по 2015
Показатель —
Валовой региональный продукт, млн. руб.
Объект исследования
Красноярский край
2. С помощью перечисленных ниже информационно-статистических систем, заполните полученную статистическую таблицу данными для анализа
| Информационно-статистическая система | URL |
| Сайт Федеральной службы государственной статистики РФ | www.gks.ru |
| Центральная статистическая база данных | cbsd.gks.ru |
| Единая межведомственная информационно-статистическая система | www.fedstat.ru |
| Демографический электронный журнал Демоскоп | www.demoscope.ru |
3. С помощью модуля визуализации постройте линейный график временного ряда.
4. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, рассчитайте скользящие средние с интервалами сглаживания равными 3 и 5. Нанесите скользящие средние на график. Сделайте выводы о тенденции.
5. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, рассчитайте центрированную скользящую среднюю с интервалами сглаживания равным 4. Нанесите скользящую среднюю на график. Сделайте выводы о тенденции.
6. Используя пакеты профессиональных статистических программ Statistica, SPSS или надстройку «Анализ данных» системы Microsoft Excel, постройте линейное уравнение тренда, оцените его качество с помощью коэффициента детерминации. Интерпретируйте значение коэффициента детерминации. Проверьте уравнение на адекватность с помощью F-критерия Фишера, а параметры уравнения на значимость с помощью t-статистики Стьюдента.
7. Осуществите подбор нелинейных уравнений тренда. Выберете наиболее адекватное уравнение с помощью коэффициента детерминации.
8. Осуществите прогнозирование с помощью линейного и лучшего нелинейного уравнения из пункта 7 на 4 следующих периода. Сделайте выводы.
